我国水产品消费量预测及政策性建议

为了顺应我国居民水产品消费结构变化，通过研判我国未来水产品消费趋势，以期为我国水产品消费市场统筹规划与科学布局起到学术支撑作用。文章选取人口结构、进出口水平、发展水平和消费水平四大重要因素中的9个典型指标进行主成分分析，构建BP神经网络模型来预测我国2023—2035年的水产品消费趋势。结果表明，“十四五”“十五五”及更长一段时间，我国水产品表观消费量具有较大提升空间，水产品消费量在2035年有望增至9 044.40万t。为保障水产品有效供给，满足水产品消费升级需求，提出深度挖掘水产品资源、完善水产品消费促进政策、加强冷链物流基础设施建设及政府主导产业发展等建议，以进一步满足居民对美好生活的需...

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Published in海洋开发与管理 Vol. 41; no. 3; pp. 153 - 162
Main Authors 袁晓杰, 杨子江, 李欣, 张溢卓
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海洋出版社有限公司 28.03.2024
上海海洋大学经济管理学院 上海 201306%中国水产科学研究院 北京 100141
Subjects
预测
BP神经网络模型
水产品消费
BP neural network model
Consumption of aquatic products
Forecast
Influencing factors
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Summary:为了顺应我国居民水产品消费结构变化，通过研判我国未来水产品消费趋势，以期为我国水产品消费市场统筹规划与科学布局起到学术支撑作用。文章选取人口结构、进出口水平、发展水平和消费水平四大重要因素中的9个典型指标进行主成分分析，构建BP神经网络模型来预测我国2023—2035年的水产品消费趋势。结果表明，“十四五”“十五五”及更长一段时间，我国水产品表观消费量具有较大提升空间，水产品消费量在2035年有望增至9 044.40万t。为保障水产品有效供给，满足水产品消费升级需求，提出深度挖掘水产品资源、完善水产品消费促进政策、加强冷链物流基础设施建设及政府主导产业发展等建议，以进一步满足居民对美好生活的需求。
ISSN:1005-9857