日照市海雾天气的特征分析与预报

文章利用地面及探空气象观测资料、海洋站观测资料、ERA再分析资料，统计了日照市1988—2019年每年4—7月的海雾过程。分析了产生海雾的天气形势及形成机理，提出了影响日照地区海雾天气生成的主要气象要素及其配合效用。结果表明：春夏季节，日照地区处于入海变性高压西部、太平洋副热带高压脊西部或低压前部等几类天气形势控制下时，最易产生平流海雾过程；天气形势控制下的风向与风速、露点温度、气温、海温、层结稳定等水文气象要素在海雾形成过程起到重要作用。在此基础上，利用Fisher二级判别分析方法建立海雾预报的判别方程。通过预报检验发现，文章提供的海雾统计学预报方法具有良好的预报能力，预报准确率在88%～9...

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Published in海洋开发与管理 Vol. 40; no. 11; pp. 93 - 101
Main Authors 郑智勇, 丁森, 王珍珍, 刘迎迎, 冯立达, 侯继灵, 黄帅, 郑聪聪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海洋出版社有限公司 28.11.2023
自然资源部北海预报减灾中心 青岛 266033
山东省海洋生态环境和防灾减灾重点实验室 青岛 266033
Subjects
特征分析
天气形势
海雾
水文气象要素
Fisher二级判别分析
Fisher two-level discriminant analysis
Hydrometeorological elements
Weather elements
Sea fog
Characteristic analysis
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Summary:文章利用地面及探空气象观测资料、海洋站观测资料、ERA再分析资料，统计了日照市1988—2019年每年4—7月的海雾过程。分析了产生海雾的天气形势及形成机理，提出了影响日照地区海雾天气生成的主要气象要素及其配合效用。结果表明：春夏季节，日照地区处于入海变性高压西部、太平洋副热带高压脊西部或低压前部等几类天气形势控制下时，最易产生平流海雾过程；天气形势控制下的风向与风速、露点温度、气温、海温、层结稳定等水文气象要素在海雾形成过程起到重要作用。在此基础上，利用Fisher二级判别分析方法建立海雾预报的判别方程。通过预报检验发现，文章提供的海雾统计学预报方法具有良好的预报能力，预报准确率在88%～94%之间。可用来进行短期日照市海雾特征预报，为日照的工农业、渔业生产以及海上和陆地交通运输等提供服务。
ISSN:1005-9857