基于知识的协同设计任务分配双向选择模型

TP391%TP182; 针对协同设计任务分配中忽略设计人员自我发展需求的问题,在对设计人员知识作业过程进行分析的基础上,提出显性知识的学习模型和知识集合的概念,并构建了一个能实现任务与设计人员之间双向选择的优化模型,从而实现任务的合理分配,达到任务完成时间最短和设计人员知识学习最大化之间的平衡.通过算例分析验证了模型的有效性:模型的使用有利于设计人员知识扩容;模型的循环使用对完成任务时间的缩短有利....

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 33; no. 7; pp. 1974 - 1977
Main Author 陈友玲 杜萱萱 倪文成 张超颖
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆大学机械工程学院,重庆,400044 2016
Subjects
任务分配
协同设计
知识作业
知识学习
知识集合
task allocation
知识学习
knowledge task process
知识作业
knowledge collection
任务分配
协同设计
knowledge learning
知识集合
collaborative design
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ISSN1001-3695
DOI10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.011

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Summary:TP391%TP182; 针对协同设计任务分配中忽略设计人员自我发展需求的问题,在对设计人员知识作业过程进行分析的基础上,提出显性知识的学习模型和知识集合的概念,并构建了一个能实现任务与设计人员之间双向选择的优化模型,从而实现任务的合理分配,达到任务完成时间最短和设计人员知识学习最大化之间的平衡.通过算例分析验证了模型的有效性:模型的使用有利于设计人员知识扩容;模型的循环使用对完成任务时间的缩短有利.
Bibliography:51-1196/TP
Chen Youling, Du Xuanxuan, Ni Wencheng, Zhang Chaoying （ School of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China）
collaborative design; task allocation; knowledge collection; knowledge task process; knowledge learning
Task allocation always ignores the designer＇ s needs of self-development incollaborative design. On the basis of analysis the knowledge work process of designer, this paper proposed a model of learning explicit knowledge and knowledge collection . And then it constructed a two-way selection optimization model so as to achieve a reasonable task allocation. This model can achieve a equilibrium between the shortest task completion time and the biggest designer＇ s knowledge collection. Finally, it verified the effectiveness of the model by an example： using the model in favor of increased designer＇ s knowledge; recycle usin~ it in favor of shorten task completion time.
ISSN:1001-3695
DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.011