一种网络日志属性挖掘与分析方法

提出一种基于LDA模型（latent Dirichlet allocation model）与主题知识库相结合的网络日志内容属性标注方法.IP知识库的建立首先需要对采集的网络日志进行数据预处理;然后基于统计学原理标注网络日志的时间类属性,利用IP地址库映射方法提取网络日志的地域类属性;最后采用-种基于LDA模型与主题知识库相结合的标注方法对网络日志的内容类属性进行挖掘.结果表明,该方法原理正确,对网络日志属性的挖掘具有较好的效果....

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 34; no. 5; pp. 1410 - 1414
Main Author 张艳华 张仰森 马红霞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京信息科技大学智能信息研究所,北京,100192 2017
Subjects
LDA模型
地域属性
日志属性
活跃期
网络日志
region attribute
Web log
网络日志
LDA model
活跃期
log attributes
active period
日志属性
地域属性
LDA模型
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ISSN1001-3695
DOI10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.030

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Summary:提出一种基于LDA模型（latent Dirichlet allocation model）与主题知识库相结合的网络日志内容属性标注方法.IP知识库的建立首先需要对采集的网络日志进行数据预处理;然后基于统计学原理标注网络日志的时间类属性,利用IP地址库映射方法提取网络日志的地域类属性;最后采用-种基于LDA模型与主题知识库相结合的标注方法对网络日志的内容类属性进行挖掘.结果表明,该方法原理正确,对网络日志属性的挖掘具有较好的效果.
Bibliography:51-1196/TP
Zhang Y anh ua,Zhang Yangsen,Ma Hongxia（Institute of Intelligence Information Processing, Beijing Information Science ＆ Technology University, Beijing 100192 , China）
ISSN:1001-3695
DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.030