基于NDVI-SI特征空间的土壤盐渍化遥感模型

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 8; pp. 168 - 173
• Main Author: 王飞 丁建丽 伍漫春
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046%新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046 2010; 新疆大学研究生院,乌鲁术齐,830046; 绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046; 新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046
• Subjects: NDVI-SI特征空间; 归一化差值植被指数（NDVI）; 模型; 盐分指数（SI）; 监测; 遥感; 归一化差值植被指数(NDVI); 遥感; 监测; 盐分指数(SI); NDVI-SI特征空间; 模型
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.08.029

同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数（NDVI）、盐分指数（SI）二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化遥感监测指数模型（SDI）,结果表明：土壤表层含盐量与SDI相关性较高,其R2=0.8596。非盐渍地、轻度盐渍地、中度盐渍地、重度盐渍地的SDI平均值分别为0.399,0.763,0.974和1.201,差异较大;经差异性矩阵分析,亦表明SDI能够很好的区分研究区内不同盐渍化程度地类的分布范围。SDI能反映盐渍化土壤地表盐量组合及其变化,具有明确的生物物理意义,并且指标简单、易于获取、有利于盐渍化定量分析与监测,对今后干旱区盐渍地信息提取以及动态监测研究具有重要意义。