赢率-医学研究中一个直观而易于解释的综合结果

对于医学研究中的多个结果,研究人员总是需要选择是否使用一个综合性结果（综合多个结果后所得的）作为主要结果。在本文中,我们回顾了治疗效果的一个新测量方式-赢率,它可以很容易地用于具有多个优先级结果的研究中。并且,我们在这块领域也提出了一些研究课题。...

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Published in上海精神医学 Vol. 29; no. 1; pp. 55 - 60
Main Author Wang H Peng J Zheng J Z Wang B Lu X Chen C Tu XM Feng C
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 2017
Subjects
时间-事件数据
比例风险模型
生存函数
比例风险模型
生存函数
时间-事件数据
proportional hazards model
survival functions
time-to-event data
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Summary:对于医学研究中的多个结果,研究人员总是需要选择是否使用一个综合性结果（综合多个结果后所得的）作为主要结果。在本文中,我们回顾了治疗效果的一个新测量方式-赢率,它可以很容易地用于具有多个优先级结果的研究中。并且,我们在这块领域也提出了一些研究课题。
Bibliography:31-1564/R
time-to-event data; survival functions; proportional hazards model
In medical studies with multiple outcomes, researchers always need to make choices as to whether to use a composite outcome（after combining multiple outcomes） as their primary outcome. In this paper we review a new measurement of the treatment effect – win ratio, which can be easily used in studies with prioritized multiple outcomes. We also propose some research topics to be done in this area.
ISSN:1002-0829