应用基因芯片技术研究骨巨细胞瘤的基因表达

目的运用基因芯片技术研究骨巨细胞瘤差异性基因表达。方法提取手术切除新鲜GCTB标本8例及4例正常骨痂的细胞总RNA,应用含有8064个人类基因点的cDNA表达谱芯片基因芯片筛选差异性表达基因,Amersham Pharmacia GenⅢ扫描杂交信号,用Image Quant软件分析实验结果。结果8例骨巨细胞瘤患者与正常人群相比较基因表达差异的比例约占总数的26%,两者间的基因表达差异具有统计学意义(P〈0.01),表达差异五倍以上的基因47个,其中25个基因表达明显上调,22个基因表达明显下调,以细胞外基质调节基因、肿瘤相关基因、细胞因子类基因为主要类别。结论基因芯片技术对骨巨细胞瘤分子水平...

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Published inZhongliu fangzhi yanjiu Vol. 35; no. 2; pp. 95 - 99
Main Author 潘晓华 肖德明 任莉莉 戴勇 李富荣 李体远
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 暨南大学第二临床医学院,深圳市人民医院骨科,广东深圳,518020%518020,广东深圳,暨南大学第二临床医学院,深圳市人民医院骨科 2008
深圳市第二人民医院骨科%深圳市人民医院临床研究中心
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ISSN1000-8578

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Summary:目的运用基因芯片技术研究骨巨细胞瘤差异性基因表达。方法提取手术切除新鲜GCTB标本8例及4例正常骨痂的细胞总RNA,应用含有8064个人类基因点的cDNA表达谱芯片基因芯片筛选差异性表达基因,Amersham Pharmacia GenⅢ扫描杂交信号,用Image Quant软件分析实验结果。结果8例骨巨细胞瘤患者与正常人群相比较基因表达差异的比例约占总数的26%,两者间的基因表达差异具有统计学意义(P〈0.01),表达差异五倍以上的基因47个,其中25个基因表达明显上调,22个基因表达明显下调,以细胞外基质调节基因、肿瘤相关基因、细胞因子类基因为主要类别。结论基因芯片技术对骨巨细胞瘤分子水平病理机制研究有重要意义,为其诊断治疗进一步提供了线索。
Bibliography:42-1241/R
R738.1
Gene
Giant cell tumor
cDNA microarray; Giant cell tumor; Gene; Disparity
cDNA microarray
Disparity
ISSN:1000-8578