基于微波遥感极化目标分解的土地覆盖/土地利用分类

为有效利用微波遥感影像进行土地覆盖/土地利用分类，该研究以内蒙古河套灌区解放闸灌域为研究区域，采用春耕后试验区Radarsat-2全极化数据，利用极化目标分解方法提取得到了散射熵、平均散射角、反熵、平均特征值、单次反射特征值相对差异度、二次反射特征值相对差异度。结合实地数据，分析了各参数对于耕地、裸地、含植被水体、建筑等类别的可分离性。根据分析结果选取平均散射角、平均特征值、单次反射特征值相对差异度为分类特征变量，通过最小距离法计算了决策边界，最后结合树分类器对试验区影像进行了分类。整体分类精度93.89%，分类Kappa系数为0.914。结果表明，利用平均散射角可有效区分表面散射与二次散射及...

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Published in农业工程学报 Vol. 31; no. 2; pp. 259 - 265
Main Author 马腾 王耀强 李瑞平 李彪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018 2015
Subjects
决策
分类
分类器
土地利用
目标分解
遥感
分类器
target decomposition
land use
目标分解
decision making
classifiers
决策
remote sensing
遥感
土地利用
classification
分类
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2015.02.037

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Summary:为有效利用微波遥感影像进行土地覆盖/土地利用分类，该研究以内蒙古河套灌区解放闸灌域为研究区域，采用春耕后试验区Radarsat-2全极化数据，利用极化目标分解方法提取得到了散射熵、平均散射角、反熵、平均特征值、单次反射特征值相对差异度、二次反射特征值相对差异度。结合实地数据，分析了各参数对于耕地、裸地、含植被水体、建筑等类别的可分离性。根据分析结果选取平均散射角、平均特征值、单次反射特征值相对差异度为分类特征变量，通过最小距离法计算了决策边界，最后结合树分类器对试验区影像进行了分类。整体分类精度93.89%，分类Kappa系数为0.914。结果表明，利用平均散射角可有效区分表面散射与二次散射及体散射；平均特征值可有效区分含植被水体与建筑物；单次反射特征值相对差异度参数可有效区分耕地与裸地。利用极化目标分解方法结合决策树分类器可精确地进行土地覆盖/土地利用分类。
Bibliography:land use;remote sensing;classification;classifiers;decision making;target decomposition
11-2047/S
Ma Teng, Wang Yaoqiang, Li Ruiping, Li Biao （College of Water Conservancy and Civil Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 01 O018, China）
The objective of this study is to combine polarimetric target decomposition and decision tree classifier for land cover/land use classification. Taking the Jiefangzha irrigation sub-district of Inner Mongolia Hetao Irrigation District as study area, based on the data of full polarization Radarsat-2 in study area after spring, the entropy, average scattering angle, anti entropy, average eigenvalue, characteristic value of relative difference of single reflection, and characteristic value of relative difference of secondary reflection were obtained by using polarization target decomposition method. Combined with the field data in the time of image acquisition, the separability of parameters on building area, bare land, cultivated land, water area containing veg
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2015.02.037