东北地区主要作物种植结构遥感提取及长势监测

以中国东北地区为研究区域,探讨基于遥感影像全覆盖的大尺度作物种植结构自动提取及长势遥感监测的技术方法。通过分析东北地区春玉米、春小麦、一季稻及大豆等主要作物时序光谱特征,确定不同作物种植结构遥感提取的阈值,建立基于MODIS NDVI数据的上述4种作物种植结构提取模型,获取2009年东北地区主要作物空间种植结构格局特征。其次,基于MODIS NDVI数据,利用差值模型,通过与近5a作物长势的平均状况进行对比,分析研究东北地区2009年4种作物的长势状况。结果显示,与多年平均统计数据比较,基于遥感提取的作物种植结构信息,总体精度达到了87%以上;不同作物长势在其整个生育期内在时间和空间分布上都有...

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Published inNong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 9; pp. 218 - 223
Main Author 黄青 唐华俊 周清波 吴文斌 王利民 张莉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京,100081%农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081 2010
农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.037

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Summary:以中国东北地区为研究区域,探讨基于遥感影像全覆盖的大尺度作物种植结构自动提取及长势遥感监测的技术方法。通过分析东北地区春玉米、春小麦、一季稻及大豆等主要作物时序光谱特征,确定不同作物种植结构遥感提取的阈值,建立基于MODIS NDVI数据的上述4种作物种植结构提取模型,获取2009年东北地区主要作物空间种植结构格局特征。其次,基于MODIS NDVI数据,利用差值模型,通过与近5a作物长势的平均状况进行对比,分析研究东北地区2009年4种作物的长势状况。结果显示,与多年平均统计数据比较,基于遥感提取的作物种植结构信息,总体精度达到了87%以上;不同作物长势在其整个生育期内在时间和空间分布上都有较大差异。研究表明,通过MODIS数据提取不同作物种植结构及进行大尺度作物长势监测的技术和方法是可行的,研究为中国农业遥感监测系统大尺度业务化运行的作物种植结构提取提供了有效方法。
Bibliography:planting structure
S127
accuracy assessment
11-2047/S
remote sensing
growth
Northeast China
crops
monitoring
NDVI
remote sensing; monitoring; crops; MODIS data; NDVI; planting structure; accuracy assessment; growth; Northeast China
MODIS data
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.037