基于地形土壤因子的滇重楼生态适宜性区划研究

【目的】对中国滇重楼进行基于地形土壤因子的生态适宜性等级划分。【方法】利用最大信息熵模型（MaxEnt）和ArcGIS软件空间分析功能,结合影响中国滇重楼潜在分布的地形、土壤因子,研究了中国滇重楼潜在分布区的生态适宜性并构建了我国滇重楼潜在分布与地形、土壤因子的关系模型。【结果】影响中国滇重楼潜在分布的主导因子为海拔、有机碳含量、土壤阳离子交换能力、土壤含粘土量、土壤有效水含量等级、土壤质地分类,它们对滇重楼潜在分布的累积贡献率达到了潜在生态因子的97.1%,利用所建模型给出的滇重楼在待预测地区的存在概率,将中国滇重楼生态适宜性等级划分为不适宜区、次适宜区、较适宜区和最适宜区并给出了中国滇重楼...

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Published in西南农业学报 Vol. 30; no. 8; pp. 1904 - 1909
Main Author 石子为 杨少华 张丽霞 陈骏飞 刘大会
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖北中医药大学药学院,湖北武汉430065%云南省农业科学院高山经济植物研究所,云南丽江,674100%中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所云南分所,云南景洪,666100%湖北中医药大学药学院,湖北武汉,430065 2017
云南农业大学资源与环境学院,云南昆明650201
Subjects
区划
地形、土壤因子
滇重楼
生态适宜性
地形、土壤因子
Ecological suitability
区划
Topographic and soil factors
生态适宜性
滇重楼
Pairs polyphylla var.Yunnanensis
Regionalization
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ISSN1001-4829
DOI10.16213/j.cnki.scjas.2017.8.036

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Summary:【目的】对中国滇重楼进行基于地形土壤因子的生态适宜性等级划分。【方法】利用最大信息熵模型（MaxEnt）和ArcGIS软件空间分析功能,结合影响中国滇重楼潜在分布的地形、土壤因子,研究了中国滇重楼潜在分布区的生态适宜性并构建了我国滇重楼潜在分布与地形、土壤因子的关系模型。【结果】影响中国滇重楼潜在分布的主导因子为海拔、有机碳含量、土壤阳离子交换能力、土壤含粘土量、土壤有效水含量等级、土壤质地分类,它们对滇重楼潜在分布的累积贡献率达到了潜在生态因子的97.1%,利用所建模型给出的滇重楼在待预测地区的存在概率,将中国滇重楼生态适宜性等级划分为不适宜区、次适宜区、较适宜区和最适宜区并给出了中国滇重楼潜在分布区的地形、土壤因子阈值。【结论】该结果可为开展中国滇重楼种植的合理区域选取提供科学依据。
Bibliography:Topographic and soil factors ; Pairs polyphylla var. Yunnanensis ; Ecological suitability ; Regionalization
51-1213/S
[ Objective]The present study aimed to classify the ecological suitability of Pairs polyphylla vat. yunnanensis based on topographic and soil factors. [ Method] We used the maximum entropy model （MaxEnt） with spatial analystic function of ArcGIS software and the topo- graphic and soil factors affecting the Pairs polyphylla var. yuanaaensis distribution in China and studied the ecology suitability of potential distribution of Pairs polyphyUa vat. yunnanensis and constructed a model about the relationships between the potential distribution of Pairs polyphylla var. yunnanensis and topographic and soil factors. [ Result ] The altitude, the content of organic carbon, the soil cation exchange capacity, the soil clay content, the available soil water content level, the soil texture classification were the leading factors affecting the potential distribution of Pairs polyphylla var. Yunnanensis, and th
ISSN:1001-4829
DOI:10.16213/j.cnki.scjas.2017.8.036