1961-2014年中国干湿气候时空变化特征及成因分析

利用全国701个气象站点1961-2014年逐日地面观测资料,基于降水量和参考作物蒸散量（ET0）计算的湿润指数研究了近54a中国干湿气候时空变化特征,并利用敏感性和贡献率法分析了气候变化背景下主要气象因子对ET0的影响,对干湿气候变化的成因进行了探讨。结果表明：全国气候在3个时间段（时段1：1961-1980;时段2：1981-2000;时段3：2001-2014）中经历了变湿到变干的过程;不同地区干湿状况变化差异很大,干旱趋势主要发生在中国的半干旱半湿润气候区;1961-2014年降水量变化趋势不显著,ET0呈显著下降的趋势,61.6%的站点出现＂蒸发悖论＂现象。南方大部分地区和新疆的西北...

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Published in农业工程学报 Vol. 33; no. 6; pp. 124 - 132
Main Author 胡琦 董蓓 潘学标 姜会飞 潘志华 乔宇 邵长秀 丁梦琳 尹紫薇 胡莉婷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 农业部武川农业环境科学观测实验站,呼和浩特 011700%中国农业大学资源与环境学院,北京,100193 2017
中国农业大学资源与环境学院,北京 100193
Subjects
参考作物蒸散量
敏感系数
气候变化
湿润指数
贡献率
降水量
风速
ET0
风速
climate changes
wind speed
降水量
敏感系数
humid index
precipitation
湿润指数
contribution rate
参考作物蒸散量
贡献率
气候变化
sensitivity coefficient
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Summary:利用全国701个气象站点1961-2014年逐日地面观测资料,基于降水量和参考作物蒸散量（ET0）计算的湿润指数研究了近54a中国干湿气候时空变化特征,并利用敏感性和贡献率法分析了气候变化背景下主要气象因子对ET0的影响,对干湿气候变化的成因进行了探讨。结果表明：全国气候在3个时间段（时段1：1961-1980;时段2：1981-2000;时段3：2001-2014）中经历了变湿到变干的过程;不同地区干湿状况变化差异很大,干旱趋势主要发生在中国的半干旱半湿润气候区;1961-2014年降水量变化趋势不显著,ET0呈显著下降的趋势,61.6%的站点出现＂蒸发悖论＂现象。南方大部分地区和新疆的西北部由于降水量增加和ET0减少,气候变湿;西北和西南大部分地区由于年降水量减少和ET0增加,气候呈显著变干的趋势。ET0对相对湿度的变化最敏感,风速的负贡献率是引起ET0变化的主导因子。研究时段内风速和日照时数的减少对ET0的负效应超过温度上升对ET0的增大作用,导致全国ET0总体呈下降趋势。
Bibliography:Global warming has caused non uniform changes in precipitation intensity and distribution,which will inevitable impact on the wet and dry climate.In order to make clear the distribution of dry-wet climate zone and its changes occurred in recent 54 years,this paper analyzed the temporal and spatial variation characteristics of dry and wet climate in China over the period from 1961 to 2014,studied the influences of main meteorological factors on ET0 by using the sensitivity and contribution rate method,and discussed the probable causes for the dry-wet climate variation.In this study,701 meteorological stations with 54-year data record were selected in China（Excluding Taiwan,Hongkong and Macao）.ET0 was calculated by using Penman-Monteith method.The data were downloaded from the China Meteorological Data SharingService Network,including daily mean,maximum and minimum temperature at 2 m height,relative humidity,sunshine hours,wind speed at 10m height,precipitation and atmospheric pressure.The data processing,inclu
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.06.016