基于变分的SAR图像目标特征增强方法

研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度（Canny）边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle igh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inHong wai yu hao mi bo xue bao Vol. 29; no. 5; pp. 392 - 396
Main Author 黄石生 朱炬波 谢美华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学,理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073 2010
Subjects
SAR图像
扩散方程
特征增强
边缘检测
扩散方程
边缘检测
SAR图像
特征增强
Online AccessGet full text
ISSN1001-9014

Cover

Abstract 研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度（Canny）边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle igh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域.
AbstractList TN957; 研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P M扩散方程中的扩散系数,得出梯度(Canny)边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayleigh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域.
研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度（Canny）边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle igh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域.
Author 黄石生 朱炬波 谢美华
AuthorAffiliation 国防科技大学理学院数学与系统科学系,湖南长沙410073
AuthorAffiliation_xml – name: 国防科技大学,理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073
Author_FL XIE Mei-Hua
HUANG Shi-Sheng
ZHU Ju-Bo
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: HUANG Shi-Sheng
– sequence: 2
  fullname: ZHU Ju-Bo
– sequence: 3
  fullname: XIE Mei-Hua
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 黄石生 朱炬波 谢美华
BookMark eNotj81Kw0AcxPdQwVr7El48Bf7b_coeS_ELCoL2HjabbButGzRI8SiKH5f2pIgFFR_Ai6cG6dO4yWu4UC8zDPyYYTZQw-Y2baAmBsCBBEzXUbsoshiwoEJiGTYRuPfyt5y62Yt7uKtfb4-7R26-dDezev5VfdzXjwu3vHafb-6nrJ4X1ffTJlozalyk7X9vocHuzqC3H_QP9w563X6gmeReWMKIJNwHiJOODENFqCGcAJYixIpwSoUwRoUsIZBITVhKjdYSYoOJIS20vaqdKGuUHUYn-eWF9YPRaHI1Oos74E8xwNyTWytSj3I7PM88Gyt9arJxGhHGMXAQ5A8YU1uP
ClassificationCodes TN957
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2RA
92L
CQIGP
W92
~WA
2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DatabaseName 维普_期刊
中文科技期刊数据库-CALIS站点
中文科技期刊数据库-7.0平台
中文科技期刊数据库-工程技术
中文科技期刊数据库- 镜像站点
Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList

DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Applied Sciences
DocumentTitleAlternate FEATURE ENHANCEMENT FOR SAR IMAGE BASED ON VARIATION APPROACH
DocumentTitle_FL FEATURE ENHANCEMENT FOR SAR IMAGE BASED ON VARIATION APPROACH
EndPage 396
ExternalDocumentID hwyhmb201005016
35610607
GrantInformation_xml – fundername: 国家自然科学基金; 中国博士后科学基金(20080441289; 20080440218)
  funderid: (60802079); 中国博士后科学基金(20080441289; 20080440218)
GroupedDBID 2B.
2C0
2RA
5VS
92H
92I
92L
ACGFS
AENEX
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CDYEO
CJLMK
CQIGP
CW9
DU5
GROUPED_DOAJ
IPNFZ
KQ8
OK1
RIG
RNS
TCJ
TGT
U1G
U5S
W92
~WA
4A8
5XA
5XJ
93N
ABJNI
PSX
ID FETCH-LOGICAL-c596-c55d539365960bd2988a34f363019781a364477ffa85d30d9c35e4fcc90bf13f3
ISSN 1001-9014
IngestDate Thu May 29 04:20:07 EDT 2025
Fri Nov 25 07:22:31 EST 2022
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 5
Keywords 扩散方程
边缘检测
SAR图像
特征增强
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c596-c55d539365960bd2988a34f363019781a364477ffa85d30d9c35e4fcc90bf13f3
Notes feature enhancement
31-1577/TN
TN957
edge detection
SAR image; feature enhancement; diffusion equation; edge detection
diffusion equation
SAR image
PageCount 5
ParticipantIDs wanfang_journals_hwyhmb201005016
chongqing_backfile_35610607
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2010
PublicationDateYYYYMMDD 2010-01-01
PublicationDate_xml – year: 2010
  text: 2010
PublicationDecade 2010
PublicationTitle Hong wai yu hao mi bo xue bao
PublicationTitleAlternate Journal of Infrared and Millimeter Waves
PublicationTitle_FL JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
PublicationYear 2010
Publisher 国防科技大学,理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073
Publisher_xml – name: 国防科技大学,理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073
SSID ssib017479198
ssib038074669
ssj0039469
ssib007291925
ssib002806809
ssib023167203
ssib008143719
ssib000862495
ssib051375082
Score 1.8428875
Snippet 研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度（Canny）边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle...
TN957; 研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P...
SourceID wanfang
chongqing
SourceType Aggregation Database
Publisher
StartPage 392
SubjectTerms SAR图像
扩散方程
特征增强
边缘检测
Title 基于变分的SAR图像目标特征增强方法
URI http://lib.cqvip.com/qk/95821A/20105/35610607.html
https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hwyhmb201005016
Volume 29
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1Lb9QwELZKT1x4I0oB7QEfFyWx49jHJN2oAoEEFKm3KnE2XYTYCtoK0RsC8bjQEwhRCRA_gAunVqi_hrR_g5mJNxtVSDwultf-PC_H63Fijxm7WhjrhXRL3bAq-1KWpp_rHAZeYEuVV0NVKDwofPOWWrwnry-HyzPHVju7ljY3imt267fnSv6nV6EM-hVPyf5Dz7ZEoQDy0L-QQg9D-ld9zAchNxlPYj6QmOoBluiMG00ZzbXig4gbqJJ34zuET3jSwAQisTbhMZQoHntcR1iiDU8MYgCpfczEATfUKkmJneJGEQZSwZsLLCc-LlIADDTBhhKRKJ4m8YBLxuOEMD62bSg48AKPFZZoaB5OngU-AHES0ICEzagRZIBwNoWAQClSROkDHqct3SlE88QjRhHp1RhhATLdNx9u9ys-pRNrLaAAYNGEmsbA2ncyas-pCIWt-EFK4nlk-1YnoGCIOQgaoiDTqtY2EUqcNLZJUNMpuxY8wQSNhoasS3pgrOOUGAH9jGoDZBqkEveoiM70gxvc8MN2d35yb4Tud3cA0GQjmlsEnd8izJGQ4uSkjJ48HT0s0HowJH0MTQ8eKW59vHG764YrdwX59Gt7N6wbLMB80_nf1-BkR9MwgAFGU-h8zcc7DKRSbX3oC_BLdRvWTRhJV0222mJck9HaePUReGt0eG5c5ePVjp-3dIqdcAu0XtyMttNsZmt0hp10i7WemwrXzzKv_rz3c-9tvf2hfv3y8OMLGF71zn79fPtw59vBl1eHb3br_Wf110_1j72D97sH39-dY0vZYCld7LvrR_o2NAqSsAyFEQp-eEUZGK1zISuhYErEQHG5gKVEFFVVrsNSeKWxIhzKylrjFZUvKnGezY7XxsMLrGe1taqQUZEbKyuwZqS90lZ45tv4w8qbY_Ot_uC92gcYk21F4NJGedEc6zmLrLj_nvWVI9168c-QeXa82fiCbw8vsdmNx5vDy-BPbxRX6GH4BSbgkPY
linkProvider Colorado Alliance of Research Libraries
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8F%98%E5%88%86%E7%9A%84SAR%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%9B%AE%E6%A0%87%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E7%BA%A2%E5%A4%96%E4%B8%8E%E6%AF%AB%E7%B1%B3%E6%B3%A2%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E9%BB%84%E7%9F%B3%E7%94%9F&rft.au=%E6%9C%B1%E7%82%AC%E6%B3%A2&rft.au=%E8%B0%A2%E7%BE%8E%E5%8D%8E&rft.date=2010&rft.pub=%E5%9B%BD%E9%98%B2%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%AD%A6%2C%E7%90%86%E5%AD%A6%E9%99%A2%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%B3%BB%2C%E6%B9%96%E5%8D%97%2C%E9%95%BF%E6%B2%99%2C410073&rft.issn=1001-9014&rft.volume=29&rft.issue=5&rft.spage=392&rft.epage=396&rft.externalDocID=hwyhmb201005016
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fimage.cqvip.com%2Fvip1000%2Fqk%2F95821A%2F95821A.jpg
http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fhwyhmb%2Fhwyhmb.jpg