基于HJ卫星数据与面向对象分类的土地利用／覆盖信息提取

土地利用／覆盖信息是区域气候与环境研究的基础，是土地资源规划与管理、合理开发与保护的信息保障。为此，该文选取长株潭城市群核心区为试验区，以时间序列HJ卫星影像为数据源，首先构建了时间序列归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex，NDVI）、时间序列光谱第一主成分（firstprincipalcomponent，PCI）数据集，通过J-M（Jeffries．Matusita）距离变量可分离性分析结合地表覆盖的物候特征，确定最佳时序HJ组合数据；其次，采用面向对象的随机森林算法对研究区土地利用／覆盖信息进行分类，并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究...

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Published in农业工程学报 Vol. 33; no. 14; pp. 258 - 265
Main Author 朱永森 曾永年 张猛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410083%中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,长沙,410083 2017
Subjects
HJ卫星
分类
土地利用
土地利用／覆盖分类
城市区域
时间序列
遥感
面向对象
面向对象
remote sensing
time series
land use/cover classification
遥感
object-oriented
urban areas
城市区域
classification
时间序列
land use
HJ satellites
HJ卫星
土地利用
土地利用/覆盖分类
分类
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2017.14.035

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Summary:土地利用／覆盖信息是区域气候与环境研究的基础，是土地资源规划与管理、合理开发与保护的信息保障。为此，该文选取长株潭城市群核心区为试验区，以时间序列HJ卫星影像为数据源，首先构建了时间序列归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex，NDVI）、时间序列光谱第一主成分（firstprincipalcomponent，PCI）数据集，通过J-M（Jeffries．Matusita）距离变量可分离性分析结合地表覆盖的物候特征，确定最佳时序HJ组合数据；其次，采用面向对象的随机森林算法对研究区土地利用／覆盖信息进行分类，并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究结果表明：采用时间序列HJ组合数据与面向对象的分类方法，提取城市土地利用／覆盖信息的总体精度和Kappa系数分别达到91．55％和0．90，其中水田、水浇地、旱地、林地、建设用地的生产者精度均达到90％及以上；相对于时间序列基于像元分类、单时相面向对象的分类方法，该文提出的土地利用／覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了2．26％、0．02和6．82％、0．08，有效提高了区域土地利用／覆盖信息提取的精度，为大范围土地利用／覆盖精细化分类提供了有效的途径。
Bibliography:Zhu Yongsen, Zeng Yongnian, Zhang Meng （1. School of Geosciences and lnfo-physics, Central South University, Changsha 410083, China; 2. Center for Geomatics and Regional Sustainable Development Research, Central South University, Changsha 410083, China）
11-2047/S
land use; remote sensing; classification; time series; object-oriented; land use/cover classification; urban areas; HJ satellites
Land use/cover information is the basis for the study of regional climate and environment, and the information security of land resources planning and management. However, the accuracy of urban areas land use/cover information extraction is significantly affected by the high heterogeneity of land surface. Remote sensing technology, providing large-scale, timely, continuous and comprehensive measurements, has become an important means of land use/cover information extraction. HJ satellites, with high temporal and spatial resolution and wide coverage, provide a new way to fast and accurately extract large-scale land use/cover i
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.14.035