基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演

叶面积指数（LAI）是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标．根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点，针对雷达数据的复杂散射机制，利用Freeman-DuMen极化分解技术，定义了一种雷达植被指数，并考虑光学植被指数的饱和性，尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合，构建融合植被指数来估算植被LAI．通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析，表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性．利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出：光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI．...

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 35; no. 3; pp. 332 - 340
Main Author 许涛 廖静娟 沈国状 王娟 杨晓慧 王蒙
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学,北京100049%中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,北京100094%中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡,453002 2016
中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,北京100094
Subjects
Freeman-DuMen极化分解
Radarsat-2
叶面积指数
融合植被指数
鄱阳湖湿地
高分一号
鄱阳湖湿地
integrated vegetation indices
GF-1
leaf area index (LAI)
高分一号
Radarsat-2
Poyang lake wetland
Freeman-Durden Polarization decomposition
Freeman-Durden极化分解
叶面积指数
融合植被指数
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2016.03.014

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Summary:叶面积指数（LAI）是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标．根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点，针对雷达数据的复杂散射机制，利用Freeman-DuMen极化分解技术，定义了一种雷达植被指数，并考虑光学植被指数的饱和性，尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合，构建融合植被指数来估算植被LAI．通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析，表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性．利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出：光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI．
Bibliography:31-1577/TN
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2016.03.014