风送式水稻侧深精准施肥装置的设计与试验

针对中国水稻施肥机械化程度低,传统撒施肥料利用率低、施肥量大的现状,结合侧深施肥农艺特点,对风送式排肥方法进行了理论分析,研制了风送式水稻侧深精准施肥装置。该装置采用模块化设计与乘坐式插秧机配套使用,采用电机驱动排肥、风送肥料、全球定位系统(global position system,GPS)测速的工作原理,侧位深施化肥的施肥方式,采用车辆行驶速度与排肥驱动电机转速实时匹配的精准施肥控制方法。设备在黑龙江七星农场开展了田间实际作业试验。试验表明,该装置与插秧机配合使用时能一次性完成插秧与侧深精准施肥作业,当预置施肥量为300 kg/hm2,车辆稳定行驶速度为1 m/s时,施肥量偏差控制在5....

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Published in农业工程学报 Vol. 32; no. 3; pp. 14 - 21
Main Author 左兴健 武广伟 付卫强 李立伟 魏学礼 赵春江
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 农业智能装备技术北京市重点实验室,北京 100097%国家农业智能装备工程技术研究中心,北京 100097 2016
农业智能装备技术北京市重点实验室,北京 100097%西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
国家农业智能装备工程技术研究中心,北京 100097
农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097
西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
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Summary:针对中国水稻施肥机械化程度低,传统撒施肥料利用率低、施肥量大的现状,结合侧深施肥农艺特点,对风送式排肥方法进行了理论分析,研制了风送式水稻侧深精准施肥装置。该装置采用模块化设计与乘坐式插秧机配套使用,采用电机驱动排肥、风送肥料、全球定位系统(global position system,GPS)测速的工作原理,侧位深施化肥的施肥方式,采用车辆行驶速度与排肥驱动电机转速实时匹配的精准施肥控制方法。设备在黑龙江七星农场开展了田间实际作业试验。试验表明,该装置与插秧机配合使用时能一次性完成插秧与侧深精准施肥作业,当预置施肥量为300 kg/hm2,车辆稳定行驶速度为1 m/s时,施肥量偏差控制在5.82%以内,能够较好的满足实际生产需求。该研究为开展水稻变量施肥控制技术研究和水稻侧深施肥装置的研发提供了参考。
Bibliography:Zuo Xingjian, Wu Guangwei, Fu Weiqiang, Li Liwei, Wei Xueli, Zhao Chunjiang (1. College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A &F University, Yangling 712100, China; 2. National Research Center of lntelligent Equipment for Agriculture, Beijing 100097, China; 3. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China; 4. Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture, Beijing 100097, China)
11-2047/S
agricultural machinery; design; crops; air-assisted; precision fertilization; side deep fertilization
Rice is the most important crop in China, which has the largest plant area, the highest per unit area yield and the most total output. Fertilization is an important process of rice production, which directly affects the yield of crops, and reasonable and effective use of chemical fertilizer can improve the yield of crops. At present, the mechanization level of rice fertilization is very low in China, and the artificial fertilization with a large am
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.003