基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测

为了准确定量诊断氮素状况，为施肥和产量、品质的估测提供参考，该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验，分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异，筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数，建立其与氮营养指数（NNI，nitrogen nutrition index）的经验模型。研究表明，线性内插法红边位置（REPLI）、修正红边单比指数（mSR705）、比值指数（RI-1dB）、简单比值色素指数（SRPI）、红边指数（VOG）等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性（r〉0.85），且不受生育期影响，可用来反演评价冠层氮素营养状况；研究对筛选的光谱参数与各氮...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 30; no. 19; pp. 191 - 198
Main Author 王仁红 宋晓宇 李振海 杨贵军 郭文善 谭昌伟 陈立平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心，扬州 225009 2014
农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097%北京农业信息技术研究中心，北京 100097
北京农业信息技术研究中心，北京 100097
农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097%扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心,扬州,225009
Subjects
光谱分析
冬小麦
模型
氮素
氮营养指数
models
nitrogen nutrition index
spectrum analysis
nitrogen
模型
光谱分析
winter wheat
冬小麦
氮素
氮营养指数
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2014.19.023

Cover

More Information
Summary:为了准确定量诊断氮素状况，为施肥和产量、品质的估测提供参考，该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验，分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异，筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数，建立其与氮营养指数（NNI，nitrogen nutrition index）的经验模型。研究表明，线性内插法红边位置（REPLI）、修正红边单比指数（mSR705）、比值指数（RI-1dB）、简单比值色素指数（SRPI）、红边指数（VOG）等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性（r〉0.85），且不受生育期影响，可用来反演评价冠层氮素营养状况；研究对筛选的光谱参数与各氮素指标进行回归建模，并用独立试验数据对所建模型进行验证，结果显示，REPLI在氮营养指数估测方面表现较好（r=0.93），估测模型精度较高（决定系数R2=0.86，均方根误差RMSE=0.08）。NNI在氮素营养状况诊断方面有一定的优势，通过高光谱反演氮营养指数进行氮素营养状态的定性定量诊断有一定的可行性。
Bibliography:nitrogen;models;spectrum analysis;nitrogen nutrition index;winter wheat
11-2047/S
Wang Renhong, Song Xiaoyu, Li Zhenhai, Yang Guijun, Guo Wenshan, Tan Changwei, Chen Liping （1. Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology/Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China; 2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China; 3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China）
Nitrogen has significant effect on the growth and development in crop, the formation of yield and quality. Precision diagnosis and dynamic regulation of crop is the important content and scientific basis of precision agriculture. Thus, predicting crop N status accurately and applying appropriate rate N to crop are the focus for many studies in agricultural sciences. The crop canopy nitrogen status estimation based on spectroscopy is important tool for crop nitrogen management,
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.19.023