基于Sentinel-1A极化SAR数据与面向对象方法的山区地表覆被分类

地表覆被分类对国土资源调查评估及全球变化具有基础性和关键性意义,但山区由于地形和云雾等的影响,可利用光学遥感影像和其他资源十分稀缺。因此,论文以渝东南山区为研究区,基于Sentinel-1A极化合成孔径雷达（SAR）数据,通过系列预处理,得到后向散射系数值,同时对各类地物的VV/VH极化后向散射系数、纹理、高程和坡度等特征值统计分析,综合这些特征值运用面向对象分类方法对单时相与多时相SAR数据进行地表覆被分类,最后将这两种分类方法与Landsat 8 OLI数据分类作对比。研究表明：1）在同时运用面向对象分类方法的前提下,单时相SAR数据分类和Landsat 8 OLI数据分类精度相当,多时相...

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Published in自然资源学报 Vol. 32; no. 12; pp. 2136 - 2148
Main Author 向海燕;罗红霞;刘光鹏;杨任飞;雷茜;程玉丝;陈婧祎
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南大学地理科学学院/岩溶环境重庆市重点实验室,重庆,400715 2017
Subjects
Sentinel-1A
山区地表覆被分类
极化合成孔径雷达
面向对象方法
land cover classification in mountain area
面向对象方法
极化合成孔径雷达
Polarimetric synthetic aperture radar
山区地表覆被分类
Sentinel-1A
object oriented approach
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Summary:地表覆被分类对国土资源调查评估及全球变化具有基础性和关键性意义,但山区由于地形和云雾等的影响,可利用光学遥感影像和其他资源十分稀缺。因此,论文以渝东南山区为研究区,基于Sentinel-1A极化合成孔径雷达（SAR）数据,通过系列预处理,得到后向散射系数值,同时对各类地物的VV/VH极化后向散射系数、纹理、高程和坡度等特征值统计分析,综合这些特征值运用面向对象分类方法对单时相与多时相SAR数据进行地表覆被分类,最后将这两种分类方法与Landsat 8 OLI数据分类作对比。研究表明：1）在同时运用面向对象分类方法的前提下,单时相SAR数据分类和Landsat 8 OLI数据分类精度相当,多时相SAR数据面向对象分类精度最高,总精度为85.65%,Kappa系数为0.829 9;2）与光学数据相比,SAR数据对阔叶林、人工建筑提取有优势,精度提高了10%以上,多时相特征有利于耕地和针阔混交林提取,分类精度比单时相提高了9%左右;3）研究区土地覆被类型以林地为主,占总面积的42.68%,耕地、草灌次之,人工建筑、草地与河流占地面积较少。
Bibliography:XIANG Hai-yan, LUO Hong-xia, LIU Guang-peng, YANG Ren-fei, LEI Xi, CHENG Yu-si, CHEN Jing-yi （School of Geographical Science/Chongqing Key Laboratory of Karst Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China）
Sentinel-1A; Polarimetric synthetic aperture radar; land cover classification in mountain area; object oriented approach
Land cover classification is fundamental and critical to the investigation and assessment of land resources and the global change.However,the cloud-prone and rainy weather in mountain areas make it difficult to obtain valid optical remote sensing images.In addition,the complexity of terrain also has a negative impact on the accuracy when classifying land covers using only optical remote sensing imagery.Synthetic aperture radar（SAR） can transmit energy at microwave frequencies that are unaffected by weather conditions.This advantage gives SAR all-day and all-weather imaging capability.In this paper,the research area is situated in the mountain areas of Southeast Chongqing.We obt
ISSN:1000-3037
DOI:10.11849/zrzyxb.20161306