遥感分析天山北部植被覆盖对气候变化的多时间尺度响应
为分析植被-气候关系在时间上的多尺度特征,该研究首次以1981-2009年29 a 归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和同期降水、温度数据为基础,采用小波互相关分析研究了中国新疆天山北部额尔齐斯河流域、天山北坡、准噶尔西部山地、博尔塔拉谷地和伊犁河谷区5个分区、29 a植被覆盖变化特征及其对区域降水、温度变化在不同时间尺度和时滞下的响应关系。结果表明:各分区降水和温度变化对NDVI变化存在明显的多时间尺度响应关系和时滞效应。对于降水,除准噶尔西部山地,其他各区域最能反映响应关系的时间尺度为15旬,时滞为5旬(准噶尔西部山地时...
Saved in:
Published in | 农业工程学报 Vol. 30; no. 15; pp. 248 - 255 |
---|---|
Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
石河子大学生命科学学院,石河子,832003%石河子大学师范学院,石河子,832003%石河子气象局,石河子,832003
2014
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1002-6819 |
DOI | 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.15.032 |
Cover
Summary: | 为分析植被-气候关系在时间上的多尺度特征,该研究首次以1981-2009年29 a 归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和同期降水、温度数据为基础,采用小波互相关分析研究了中国新疆天山北部额尔齐斯河流域、天山北坡、准噶尔西部山地、博尔塔拉谷地和伊犁河谷区5个分区、29 a植被覆盖变化特征及其对区域降水、温度变化在不同时间尺度和时滞下的响应关系。结果表明:各分区降水和温度变化对NDVI变化存在明显的多时间尺度响应关系和时滞效应。对于降水,除准噶尔西部山地,其他各区域最能反映响应关系的时间尺度为15旬,时滞为5旬(准噶尔西部山地时滞为2旬);对于气温,各区域最能反映响应关系的时间尺度为15旬(准噶尔西部山地时间尺度为10旬),时滞为2旬。各区域NDVI变化与前期温度变化的相关性(0.587)高于与前期降水变化的相关性(0.456)。该研究对于监测植被覆盖变化、研究地气相互作用具有重要意义。 |
---|---|
Bibliography: | 11-2047/S vegetation;ecosystems;temperature;northern Tianshan Mountains;normalized difference vegetation index;time lag;vegetation cover;wavelet cross-correlation analysis Sun Qinming,Liu Tong,Han Zhiquan,Liu Huafeng,Dong Hegan,Qin Chunming (1. College of Life Science, Shihezi University, Shihezi 832003, China; 2. Teachers College, Shihezi University, Shihezi 832003, China; 3. Teorological Bureau of Shihezi, Shihezi 832003, China) Climate is related with vegetation on regional and even global scales, and climate affects spatial distribution of vegetation. Studies on correlation between NDVI and changes in climate using different time scales and different regional condition are helpful to reveal the effects of climate changes on vegetation. This study investigated the characteristics of vegetation change and its response to precipitation and temperature change during the 29 years (1981-2009) in the north of Tianshan Mountains in Xinjiang Province by the method of wavelet cross-correlation technique combined with |
ISSN: | 1002-6819 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.15.032 |