基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 11; pp. 183 - 188
• Main Author: 冯美臣 肖璐洁 杨武德 丁光伟
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 山西农业大学农学院,太谷,030801%Department of Chemistry,Northern State University,Aberdeen,SD 57401,USA 2010
• Subjects: 产量; 光谱; 冬小麦; 模型; 气象数据; 遥感; 光谱; 产量; 遥感; 冬小麦; 气象数据; 模型
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.11.032

研究利用遥感数据进行了运城地区冬小麦不同生育时期归一化差值植被指数和产量关系的研究,利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型。结果表明：运城地区水旱地冬小麦均以5月8日左右的NDVI值与产量相关性最好,且达极显著水平,因此该时期为建立冬小麦遥感估产模型的最佳时相。通过对冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型预测效果进行的F检验,表明各模型均达到极显著水平。与其他两种模型相比,光谱气象产量模型的决定系数（R2）有明显的提高,并且相对均方根误差（RRMSE）和相对误差（RE）降低,且降低幅度较大。说明光谱气象产量模型比气象产量模型和光谱产量模型有较好的预测效果。平均单产的遥感估产值略高于统计数据值,旱地估产精度为80.91%,水地估产精度为87.72%;总产量的估算值略高于统计值,旱地精度为99.20%,水地精度为80.54%。因此,利用遥感和气象数据建立模型进行单产和总产估测是可行的,且精度更高。