一种LTE自适应参数MMSE信道估计算法

在工程中，为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能，LTE系统通常采用最小均方误差（MMSE）信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差，提出了一种自适应参数MMSE信道估计系数调整算法。通过对信道均方根时延扩展（RMS Delay Spread）和对信噪比的估计，自适应地调整信道估计参数并生成准最佳的MMSE信道估计系数进行滤波。仿真结果表明，此算法比固定系数的MMSE信道估计算法有更好的信道估计性能。...

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Published in电子技术应用 Vol. 41; no. 12; pp. 87 - 89
Main Author 常志伟 卜智勇 景振海
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海科技大学信息学院,上海200031%中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海,200050%上海瀚讯无线技术有限公司,上海,200050 2015
中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050
Subjects
信噪比
均方根时延扩展
最小均方误差估计
自适应参数
最小均方误差估计
均方根时延扩展
信噪比
自适应参数
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Summary:在工程中，为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能，LTE系统通常采用最小均方误差（MMSE）信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差，提出了一种自适应参数MMSE信道估计系数调整算法。通过对信道均方根时延扩展（RMS Delay Spread）和对信噪比的估计，自适应地调整信道估计参数并生成准最佳的MMSE信道估计系数进行滤波。仿真结果表明，此算法比固定系数的MMSE信道估计算法有更好的信道估计性能。
Bibliography:Chang Zhiwei, Bu Zhiyong, Jing Zhenhai （1.Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200050, China; 2.School of Information Science and Technology, ShangTech University, Shanghai 200031, China; 3.Jushri Technologies Inc ,Shanghai 200050, China）
11-2305/TN
minimum mean square error estimation;adaptive parameters;RMS delay spread;SNR
In order to achieve a high-rate data transmission and good outfield reception performance in engineering project, LTE systems typically use a minimum mean square error（MMSE） channel estimator. Against the poor adaptability of traditional MMSE al- gorithm for time-varying multipath channel, an adaptive parameter MMSE channel estimation coefficient adjusting algorithm is pro- posed. This algorithm estimates the channel RMS delay spread （RMS Delay Spread） and SNR and calculates the channel estimation parameters adaptively to generate sub-optimal MMSE channel estimator coefficients. Simulation results show that the algorithm has a b
ISSN:0258-7998
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2015.12.023