基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入,且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中,决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 39; no. 1; pp. 148 - 152
Main Author 李玲玉;郭亚军;易平涛;冯雪丽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110169 2018
南昌大学 经济管理学院,江西 南昌 330031%东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳,110169
Subjects
信息集结
分层激励
动态综合评价
改进激励控制线
诱导变量
dynamic comprehensive evaluation
stratified incentive
induced variable
improved incentive control line
诱导变量
信息集结
分层激励
动态综合评价
改进激励控制线
information aggregation
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Summary:针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入,且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中,决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.
Bibliography:21-1344/T
LI Ling-yu1,2,GUO Ya-jun1,YI Ping-tao1,FENG Xue-li1（1. School of Business Administration’ Northeastern University, Shenyang 110169, China; 2. School of Economics ＆Management,Nanchang University,Nanchang 330031,China.）
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2018.01.030