作物生长模型与定量遥感参数结合研究进展与展望
作物生长模型与定量遥感参数的结合,不仅满足前者实现区域应用的需求,也有助于提高后者的反演精度,在生态、农业、资源调查与全球气候变化等研究上意义重大。该文从作物生长模型空间应用拓展的角度,对国内外主流作物生长模型、定量遥感参数以及两者结合的参数与方法进行了概述,分析了典型作物生长模型的主要模拟过程及其驱动、初始化、输出等参数,总结了当前定量遥感正反演结果可为作物生长模型区域应用提供的参数数据;建立了作物生长模型模拟过程与定量遥感参数的对应关系,对比分析了作物生长模型与定量遥感参数的不同结合方式。基于以上内容,对作物生长模型面应用的限制因素及其与定量遥感参数的关系、作物生长模型面应用时参数尺度效应...
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Published in | 农业工程学报 Vol. 33; no. 9; pp. 155 - 166 |
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Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101%石河子大学,石河子,832000
2017
石河子大学,石河子 832000%中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100101 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100101 |
Subjects | |
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ISSN | 1002-6819 |
DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.09.020 |
Cover
Summary: | 作物生长模型与定量遥感参数的结合,不仅满足前者实现区域应用的需求,也有助于提高后者的反演精度,在生态、农业、资源调查与全球气候变化等研究上意义重大。该文从作物生长模型空间应用拓展的角度,对国内外主流作物生长模型、定量遥感参数以及两者结合的参数与方法进行了概述,分析了典型作物生长模型的主要模拟过程及其驱动、初始化、输出等参数,总结了当前定量遥感正反演结果可为作物生长模型区域应用提供的参数数据;建立了作物生长模型模拟过程与定量遥感参数的对应关系,对比分析了作物生长模型与定量遥感参数的不同结合方式。基于以上内容,对作物生长模型面应用的限制因素及其与定量遥感参数的关系、作物生长模型面应用时参数尺度效应的影响、作物生长模型与定量遥感参数耦合方法的发展3个方面展开了讨论,以期为作物生长模型与定量遥感参数开展更好的结合研究提供参考。 |
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Bibliography: | remote sensing; models; vegetation; crop growth; quantitative remote sensing; combination; development 11-2047/S Wu Lei1,2, Bai Junhua1,3, Xiao Qing1,3, Du Yongming1,3, Liu Qinhuo1,3, Xu Liping2 (1. Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2. Shihezi University, Shihezi 832000, China; 3. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) Combining the crop growth models with the remote sensing parameters, is important to realize the applications in the large spatial scale for the former, and also to improve the rationality and accuracy of inversion theory for the latter. Some research fields, such as the ecology, agriculture, resource investigation and global climate change, would use the data derived from the combination form. The overview includes 3 parts, i.e. the international crop growth model, the quantitative remote sensing parameters and the parametric me |
ISSN: | 1002-6819 |
DOI: | 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.09.020 |