四类全球土地覆盖数据在中国区域的精度评价

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 25; no. 12; pp. 167 - 173
• Main Author: 吴文斌 杨鹏 张莉 唐华俊 周清波 Shibasaki Ryosuke
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 日本东京大学空间情报科学研究中心,东京,153-8505%中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081 2009; 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081%日本东京大学空间情报科学研究中心,东京,153-8505; 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
• Subjects: 中国土地利用数据（NLCD-2000）; 全球土地覆盖数据; 图像处理; 数据系统; 数据转换; 精度评价; 耕地; image processing; 数据系统; global land cover datasets; 中国土地利用数据(NLCD-2000); national land cover dataset 2000(NLCD-2000); 精度评价; 耕地; 图像处理; 全球土地覆盖数据; accuracy assessment; 数据转换; data transfer; cropland; database systems
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.030

该研究以中国耕地类别为研究对象，选择2000年中国土地利用数据（NLCD-2000）为参考数据，利用比较分析法，从面积数量精度和空间位置精度两方面对目前4类全球土地覆盖数据（UMD、IGBP—DISCover、MODIS和GLC2000）产品进行了精度验证，并分析研究了4类数据精度的异同性。结果表明，4类全球数据对中国耕地数量特征和空间位置特征的估测具有明显的区域差异性。MODIS数据集和GLC2000数据集对中国耕地制图的总体精度要高于UMD数据集和IGBP-DISCover数据集。4类数据制图精度高的区域主要分布在中国的农业主产区，而误差大的区域主要分布在中国山区或耕地比例低的区域。低空间分辨率的信息源、基于像元的分类方法，以及中国复杂地形特征是4类全球土地覆盖数据精度差异的主要原因。