面向环境司法智能审判场景的人工智能大模型应用探讨

• Published in: 中国工程科学 Vol. 26; no. 1; pp. 190 - 201
• Main Authors: 陈晓红, 陈姣龙, 胡东滨, 梁伟
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国工程院战略咨询中心 20.02.2024; 高等教育出版社有限公司; 湘江实验室,长沙 410205%湘江实验室,长沙 410205; 湖南工商大学前沿交叉学院,长沙 410205%中南大学商学院,长沙 410083; 湖南工商大学前沿交叉学院,长沙 410205; 中南大学商学院,长沙 410083; 湘江实验室,长沙 410205
• Subjects: AI大模型; 环境司法; 智能审判体系; 生成式人工智能; artificial intelligence large language model; smart adjudication system; generative artificial intelligence; environmental justice
• ISSN: 1009-1742
• DOI: 10.15302/J-SSCAE-2024.07.004

环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分，基于生成式人工智能（AI）技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨，探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践，凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题；以生态环境保护类案件应用为例，构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统，阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库，建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系，构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义，完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议，以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知，加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。