基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011–2016年发表论文分析研究

本文以《自动化学报》2011–2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考....

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Published in自动化学报 Vol. 43; no. 12; pp. 2232 - 2243
Main Author 赵学亮;王涛;王晓;张楠;孙星恺;陆浩;王坛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学 北京100049%中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190 2017
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190
中国自动化学会 北京100190%国防科技大学系统工程学院 长沙410073%中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190%中国自动化学会 北京100190
北京理工大学计算机科学与技术学院 北京100081
中国科学院大学 北京100049
中国科学院自动化研究所 北京100190%中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190
Subjects
自动化学科;文献分析;合著网络;知识图谱
文献分析
Automation filed
bibliographic analysis
合著网络
coauthorship network
自动化学科
知识图谱
knowledge graph
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ISSN0254-4156
1874-1029
DOI10.16383/j.aas.2017.y000007

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Summary:本文以《自动化学报》2011–2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考.
Bibliography:Automation filed, bibliographic analysis, coauthorship network, knowledge graph
ZHAO Xue-Liang1,2,3 WANG Tao4, WANG Xiao1, ZHANG Nan3, 5 , SUN Xing-Kai1, 2, LU Hao1, 6 WANG Tan3, 5（ 1. The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049 ;3. Chinese Association of Automation, Beijing 100190 ;4. The College of Information System and Management, National University of Defense Technol- ogy, Changsha 410073 ;5. Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 6. The School of Corn puter Science and Technology, Beijing Institute of Technology Beijing 100081）
A quantitative and qualitative study on research developments in automation field is conducted based on the papers published in Acta Automatica Sinica during 2011 to 2016 from the aspects of productivity, citations, topics, usage, and coauthorship networks. The most productive authors, institut
ISSN:0254-4156
1874-1029
DOI:10.16383/j.aas.2017.y000007