基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究

• Published in: 世界地理研究 Vol. 33; no. 5; pp. 177 - 188
• Main Authors: 刘海朦, 田小波, 曹婷婷
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国地理学会 15.05.2024; 华中师范大学城市与环境科学学院,武汉 430079; 中国旅游研究院武汉分院,武汉 430079%郑州科技学院工商管理学院,郑州 450064
• Subjects: 乡村旅游需求; 地理探测器; 百度指数; 影响因素; 时空特征; Baidu Index; geographic detector; spatio-temporal characteristics; rural tourism demand; influencing factor
• ISSN: 1004-9479
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.05.20220457

互联网搜索行为是用户需求和行为惯性在虚拟空间的直观表达，为长时间序列、大空间尺度旅游需求分析提供了新的视角。论文以2011—2020年我国31个省级行政区乡村旅游9个关键词的百度指数为数据基础，利用空间自相关、地理探测器等方法分析了我国乡村旅游需求的时空演变特征及其影响因素。研究发现：（1）乡村旅游需求十年间总体呈“倒U”形变化形态，并表现出快速发展期、波动发展期的非线性阶段特征；年内呈现出“两峰两谷”变化特征，淡、旺季和周末效应比较明显。（2）乡村旅游需求整体上呈集聚分布状态，集聚效应随年际变化略有波动；局部空间上呈现东高西低的梯度递减格局，且此特征在十年间基本保持稳定。（3）5个因子对乡村旅游需求时空特征有持续显著的影响，其解释力表现为地区生产总值>星级饭店数量>人口总量>公路密度>国家级乡村旅游点数量，其他因子解释力相对较低或年际变动较大。论文借助网络大数据从宏观层面揭示了乡村旅游需求的时空演变规律及其影响因素，为优化产业布局、推进乡村旅游供需有效对接等提供了理论指导和实践借鉴。