基于CA-Markov模型的藉河流域土地利用变化动态模拟

为了探讨黄土丘陵沟壑区藉河流域的土地利用变化规律及驱动力,基于1995和2008年两期遥感影像解译得到的土地利用数据,通过土地利用动态度模型和空间测算模型对藉河流域土地利用类型的动态变化程度进行分析,并运用CA-Markov模型对2022年土地利用空间格局进行预测。结果表明,空间分析测算模型由于同时考虑了各土地利用类型的空间转移及新增过程,能更为准确地测算出各种土地利用类型的动态变化程度与速率;CA-Markov模型预测结果表明,整个流域总体的Kappa系数为0.9515,预测结果可信;除草地和未利用地外,2008-2022年期间其他土地利用类型继续原有的变化趋势,到了2022年表现出坡耕地、...

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Published in农业工程学报 Vol. 27; no. 12; pp. 330 - 336
Main Author 王友生 余新晓 贺康宁 李庆云 张由松 宋思铭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京林业大学水土保持学院,北京100083 2011
甘肃省定西市农业技术推广站,定西743000%北京林业大学水土保持学院,北京,100083
Subjects
CA-Markov模型
土地利用
模型
空间分析模型
藉河流域
遥感
CA-Markov模型
遥感
土地利用
空间分析模型
藉河流域
模型
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Summary:为了探讨黄土丘陵沟壑区藉河流域的土地利用变化规律及驱动力,基于1995和2008年两期遥感影像解译得到的土地利用数据,通过土地利用动态度模型和空间测算模型对藉河流域土地利用类型的动态变化程度进行分析,并运用CA-Markov模型对2022年土地利用空间格局进行预测。结果表明,空间分析测算模型由于同时考虑了各土地利用类型的空间转移及新增过程,能更为准确地测算出各种土地利用类型的动态变化程度与速率;CA-Markov模型预测结果表明,整个流域总体的Kappa系数为0.9515,预测结果可信;除草地和未利用地外,2008-2022年期间其他土地利用类型继续原有的变化趋势,到了2022年表现出坡耕地、草地、水域和未利用地面积减少趋势,梯田、林地和居民地面积呈增加趋势。黄土丘陵沟壑区水土流失严重,此研究有助于加强土地资源的保护和实施退耕还林还草等措施,为当地土地利用规划管理提供参考。
Bibliography:11-2047/S
Wang Yousheng, Yu Xinxiao※, He Kangning, Li Qingyun, Zhang Yousong, Song Siming （1. Water and Soil Conservation Department, Beijing Forestry Universty, Beijing 10086, China; 2. Gansu Province Dingxi Agricutural Technology Extensional Station, Dingxi 743000, China）
land use; models; remote sensing; spatial analysis model; CA-Markov model; Jihe watershed
To explore the law of land use change and driving force in Loess hilly-gully area in Jihe watershed, based on the land use data interpretation from remote sensing images in 1995 and 2008, the degree of dynamic change of land use type in Jihe watershed was analyzed by dynamic degree model and spatial analysis model, and distribution of land use spatial patterns in 2022 was forecast by using the CA-Markov model. The results showed that spatial analysis model not only took the conversion process into account but also the spatial expansion process of land use change, so it could more precisely measure the dynamic change rate of land use. The simulation resul
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.062