改进的基于形变模型的三维人脸建模方法

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应，克服了传统对应算法对应效果差，算法精度低的缺陷；提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值，全局搜索能力强．优化过程中交叉和变异概率的调节机制，有效提高了算法的收敛速度和精度．实验结果表明，新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应，提高形变模型的精度．新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度，缩短模型匹配时间．...

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Bibliographic Details
Published inZi dong hua xue bao Vol. 33; no. 3; pp. 232 - 239
Main Author 王成章 尹宝才 孙艳丰 胡永利
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022 2007
Subjects
人脸建模
形变模型
网格重采样
遗传算法
遗传算法
形变模型
网格重采样
人脸建模
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ISSN0254-4156
1874-1029

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Summary:提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应，克服了传统对应算法对应效果差，算法精度低的缺陷；提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值，全局搜索能力强．优化过程中交叉和变异概率的调节机制，有效提高了算法的收敛速度和精度．实验结果表明，新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应，提高形变模型的精度．新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度，缩短模型匹配时间．
Bibliography:Morphable model, face modeling, mesh resampling, genetic algorithm
11-2109/TP
TP391
ISSN:0254-4156
1874-1029