县域土壤质量数字制图方法比较

• Published in: 农业工程学报 Vol. 29; no. 15; pp. 254 - 262
• Main Author: 张世文 张立平 叶回春 胡友彪 黄元仿
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 安徽理工大学地球与环境学院，淮南 232001 2013; 中国农业大学资源与环境学院，国土资源部农用地质量与监控重点实验室，农业部华北耕地保育重点实验室，北京 100193%中国农业大学资源与环境学院，国土资源部农用地质量与监控重点实验室，农业部华北耕地保育重点实验室，北京 100193%安徽理工大学地球与环境学院,淮南,232001
• Subjects: 制图; 区域土壤质量; 土壤; 地统计学; 模型; 区域土壤质量; regional soil quality; geostatistics; models; 制图; mapping; 模型; 地统计学; soils; 土壤
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.15.031

土壤质量研究几乎涵盖土壤研究的所有领域,土壤质量制图理论与方法是土壤质量研究的一项重要研究内容。该研究以北京市密云县为研究区,基于土壤质量评价最小数据集和指数和法计算的土壤质量指数,探究了在地学模型支持下区域土壤质量数字制图方法。研究设计了5种区域土壤质量数字制图方法,并比较了不同方法的空间数字制图精度。结果显示,目前广泛使用的基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法精度最低、工序较繁琐,且无法反映研究区景观高度异质的特点;而基于计算后的土壤质量指数（soil quality index,SQI）,借助于地统计学方法的土壤质量数字制图方法相对比较科学合理,其中又以基于计算后的SQI和回归克里格法预测效果最好,均方根误差最小,仅为0.01897,相对于基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法,精度相对提高率最大,达到50%以上。综合考虑空间制图精度、工序的繁简程度,在该研究设计的5种方法中基于计算的SQI和回归克里格法最佳,该法避免了地统计插值在景观高度异质区的应用局限性,预测结果与实际最为相符。