基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测

为准确估计内蒙古河套灌区地下水埋深的变化规律,根据河套灌区沙壕渠灌域1988-2007年实测的地下水埋深、降雨、蒸发及引水量资料,基于多变量时间序列CAR（Controlled Auto-regressive）模型建立了地下水埋深的预测模型,并对模型进行了验证,并将模型在不同方案条件下进行了地下水埋深预测的应用。结果表明：河套灌区地下水埋深受到气候条件、引水量的影响较大。CAR模型预测效果良好,模型在沙壕渠灌域具有较好的适用性。预测方案显示,当区域蒸发量增加25%,降雨量减少34%,年引水量减少18%时,地下水埋深将达到2.21m。提出的研究方法和结果可为灌区灌溉用水管理提供参考。...

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Published in农业工程学报 Vol. 27; no. 7; pp. 64 - 69
Main Author 管孝艳 王少丽 高占义 吕烨 王长生
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京100048 2011
中国水利水电科学研究院水利研究所,北京100048%国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京,100048%内蒙古河套灌区解放闸灌域沙壕渠试验站,陕坝,015400
Subjects
地下水
多变量分析
时间序列分析
河套灌区
预测
地下水
河套灌区
时间序列分析
预测
多变量分析
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.011

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Summary:为准确估计内蒙古河套灌区地下水埋深的变化规律,根据河套灌区沙壕渠灌域1988-2007年实测的地下水埋深、降雨、蒸发及引水量资料,基于多变量时间序列CAR（Controlled Auto-regressive）模型建立了地下水埋深的预测模型,并对模型进行了验证,并将模型在不同方案条件下进行了地下水埋深预测的应用。结果表明：河套灌区地下水埋深受到气候条件、引水量的影响较大。CAR模型预测效果良好,模型在沙壕渠灌域具有较好的适用性。预测方案显示,当区域蒸发量增加25%,降雨量减少34%,年引水量减少18%时,地下水埋深将达到2.21m。提出的研究方法和结果可为灌区灌溉用水管理提供参考。
Bibliography:11-2047/S
Guan Xiaoyan,Wang Shaoli,Gao Zhanyi,Lü Ye,Wang Changsheng（1.National Center of Efficient Irrigation Engineering and Technology Research-Beijing,Beijing 100048,China;2.Department of Irrigation and Drainage,China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100048,China;3.Shahaoqu Experiment Station of Hetao Irrigation District,Shanba,015400,China）
In order to accurately estimate the groundwater depth in Hetao irrigation district,Inner Mongolia,the forecasting model of groundwater depth was established based on multivariate time series CAR model（Controlled auto-regressive）according to the observed data of groundwater depth,precipitation,evaporation and water inflow in Shahaoqu area of Hetao irrigation district from 1988 to 2007.The model was validated and then applied to forecast the groundwater depth under different schemes.The results showed that the changes of groundwater depth in Hetao irrigation district were tremendously influenced by climatic conditions and the irrigation water am
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.011