基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算

针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数（NHVI）为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数（HDS）引入土壤调整型植被指数（SAVI）,增强型植被指数（EVI）中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数（SAHVI）和增强型热点植被指数（EHVI）。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系。结果表明：基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAH...

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Published in农业工程学报 Vol. 28; no. 1; pp. 167 - 172
Main Author 陈瀚阅 牛铮 黄文江 黄妮 张瀛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院研究生院,北京100039%中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101%国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097%中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 2012
国家航天局航天遥感论证中心,北京100101
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101
Subjects
二向反射
光谱分析
叶面积指数
植被指数
热暗点指数
遥感
光谱分析
植被指数
热暗点指数
遥感
叶面积指数
二向反射
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2012.01.030

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Summary:针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数（NHVI）为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数（HDS）引入土壤调整型植被指数（SAVI）,增强型植被指数（EVI）中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数（SAHVI）和增强型热点植被指数（EHVI）。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系。结果表明：基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象。
Bibliography:11-2047/S
remote sensing; spectrum analysis; vegetation index; leaf area index; bi-directional reflectance; hot-spot-dark-spot index
Chen Hanyue,Niu Zheng,Huang Wenjiang,Huang Ni,Zhang Ying,（1.The State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;2.Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China;3.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing 100097,China;4.Center for National Spacebore Demonstration,China National Space Administration,Beijing 100101,China）
Leaf area index（LAI） is often retrieved from mono-angle remote sensing,the main weaknesses of which are the saturation limits at intermediate values of LAI and lacking structure information.Given the above deficiencies,two new vegetation indices,Soil Adjusted Hotspot-signature Vegetation Index（SAHVI） and Enhanced Hotspot-signature Vegetation Index（EHVI）,were proposed for a better quantitative estimation of LAI.To
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2012.01.030