非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究

对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件，给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自同归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法．...

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Published inZi dong hua xue bao Vol. 33; no. 1; pp. 109 - 112
Main Author 万峰 孙优贤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所,杭州,310027%浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所,杭州,310027 2007
澳门大学科技学院电子与电机工程学系,澳门
Subjects
参数收敛性
持续激励输入信号设计
模糊系统模型
非线性系统辨识
持续激励输入信号设计
模糊系统模型
非线性系统辨识
参数收敛性
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ISSN0254-4156
1874-1029

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Summary:对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件，给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自同归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法．
Bibliography:11-2109/TP
TP27
Nonlinear system identification, fuzzy system model, parameter convergence, persistently exciting input signal design.
ISSN:0254-4156
1874-1029