资源三号测绘卫星自动云检测

光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节.利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类.由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例.该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率....

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Bibliographic Details
Published in测绘学报 no. 3; pp. 292 - 300
Main Author 陈振炜 张过 宁津生 唐新明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079%武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉430079 2015
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心，北京100830%国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100830
Subjects
云量检测
多尺度
特征提取
直方图均衡化
特征提取
直方图均衡化
feature extraction
multi-scale
histogram equalization
多尺度
cloud detection
云量检测
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Summary:光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节.利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类.由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例.该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率.
Bibliography:11-2089/P
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20130384