基于方向关系矩阵的空间方向相似性定量计算方法

介绍了一种多尺度空间对象的方向关系表达模型以及基于该模型的方向相似度度量方法。该方向关系模型对方向关系矩阵模型进行了改进,根据空间对象的形状定量描述空间对象之间的方向关系;借鉴平衡传输问题的解决方法计算方向矩阵间最小转换代价,即方向矩阵间的距离,从而量化方向对间的差异,最终获得任意尺度空间对象的方向相似度并对其进行比较。对不同尺度空间对象的方向相似性的试验表明,该方法简单可行且不失精度,结果符合人类认知。...

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Published in测绘学报 Vol. 44; no. 7; pp. 813 - 821
Main Author 陈占龙 周林 龚希 吴亮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国地质大学 武汉 信息工程学院，湖北 武汉 430074 2015
地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安710054%中国地质大学 武汉 信息工程学院,湖北 武汉,430074
Subjects
多尺度
方向关系矩阵
方向相似度
空间对象
邻域图
邻域图
neighborhood graph
multi-scales
direction relation matrix
direction similarity
空间对象
方向关系矩阵
多尺度
方向相似度
spatial objects
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ISSN1001-1595

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Summary:介绍了一种多尺度空间对象的方向关系表达模型以及基于该模型的方向相似度度量方法。该方向关系模型对方向关系矩阵模型进行了改进,根据空间对象的形状定量描述空间对象之间的方向关系;借鉴平衡传输问题的解决方法计算方向矩阵间最小转换代价,即方向矩阵间的距离,从而量化方向对间的差异,最终获得任意尺度空间对象的方向相似度并对其进行比较。对不同尺度空间对象的方向相似性的试验表明,该方法简单可行且不失精度,结果符合人类认知。
Bibliography:multi-scales; spatial objects; direction similarity; direction relation matrix; neighborhood graph
11-2089/P
CHEN Zhanlong ,ZHOU Lin ,GONG Xi ,WU Liang（ 1. Department of Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;2. State Key Laboratory of Geography Information Engineering, Xi＇an 710054, China）
This article introduces a new model for direction relations between spatial objects at multiple scales and a corresponding similarity assessment method. The model is an improvement of direction relation matrix, which quantitatively models direction relations on object scale, and by means of the solution of the Transportation Problem to solve the minimum conversion cost between direction matrices, namely distance between a pair of matrices, thus quantified the difference between a pair of directions, finally obtain the similarity values between arbitrary pairs of spatial objects and compare the results. Experiments on calcu- lating similarity between objects at different scales show that
ISSN:1001-1595