基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

TP311; 随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上.用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测.由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降.为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法.真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 36; no. 6; pp. 49 - 59
Main Authors 陈蕾, 杨庚, 陈正宇, 肖甫, 许建
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003 2015
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003%南京邮电大学计算机学院,江苏南京,210003
Subjects
QoS预测
structural noise
结构化噪声
matrix completion
Web service
QoS prediction
矩阵补全
算子分裂
operator splitting
Web服务
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Cover

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Summary:TP311; 随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上.用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测.由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降.为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法.真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015118