在社交网络中综合的信任评估模型

TP309; 提出了由交互经验计算用户态度,以及利用交互时间序列计算用户行为模式变化的方法.进而利用态度、交互经验、行为模式3种信息综合建立新的信任评估模型.实验证明该模型能够适应社交网络的动态性及复杂性,并可有效量化3种信息对信任的影响,从而提高社交网络中直接信任评估模型的可用性与准确性....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 35; no. 12; pp. 136 - 143
Main Authors 孟宪佳, 马建峰, 卢笛, 王一川
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 通信信息控制和安全技术重点实验室,浙江嘉兴314033 2014
西安电子科技大学计算机学院,陕西西安,710071%西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
Subjects
behavior pattern
社交网络
social networks
interaction experience
行为模式
交互经验
信任评估
trust evaluate
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436x.2014.12.016

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Summary:TP309; 提出了由交互经验计算用户态度,以及利用交互时间序列计算用户行为模式变化的方法.进而利用态度、交互经验、行为模式3种信息综合建立新的信任评估模型.实验证明该模型能够适应社交网络的动态性及复杂性,并可有效量化3种信息对信任的影响,从而提高社交网络中直接信任评估模型的可用性与准确性.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.12.016