基于随机实验的蠕虫传播预测研究
TP393; 蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难.利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性.由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势....
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| Published in | 通信学报 Vol. 28; no. 12; pp. 72 - 77 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049%西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049
2007
清华大学自动化系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1000-436X |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.012 |
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| Abstract | TP393; 蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难.利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性.由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势. |
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| AbstractList | TP393; 蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难.利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性.由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势. |
| Author | 刘烃 管晓宏 郑庆华 屈宇 王娜 |
| AuthorAffiliation | 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049%西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049;清华大学自动化系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084 |
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| Author_FL | LIU Ting ZHENG Qin-hua QU Yu WANG Na GUAN Xiao-hong |
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| DOI | 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.012 |
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| PublicationYear | 2007 |
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