基于随机实验的蠕虫传播预测研究

• Published in: 通信学报 Vol. 28; no. 12; pp. 72 - 77
• Main Authors: 刘烃, 郑庆华, 管晓宏, 屈宇, 王娜
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049%西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,机械制造系统工程国家重点实验,陕西,西安,710049 2007; 清华大学自动化系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084
• Subjects: 随机过程; 蠕虫传播预测; 蠕虫
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.012

TP393; 蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难.利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性.由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势.