CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法

TP309.2; 针对现有轨迹差分隐私保护发布方法面临的独立噪声容易被滤除的问题,提出一种轨迹差分隐私发布方法——CLM.CLM提出一种相关性拉普拉斯机制,利用高斯噪声通过特定的滤波器,产生与原始轨迹序列自相关函数一致的相关性噪声序列,叠加到原始轨迹中并发布.实验结果表明,与现有的轨迹差分隐私保护发布方法相比,CLM能够达到更高的隐私保护强度并能保证较好的数据可用性....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 38; no. 6; pp. 85 - 96
Main Authors 王豪, 徐正全, 熊礼治, 王涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉 430079%南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京,210044 2017
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉 430079
Subjects
差分隐私
轨迹发布
privacy preserving
隐私保护
相关性拉普拉斯
trajectory publishing
correlated Laplace
differential privacy
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Summary:TP309.2; 针对现有轨迹差分隐私保护发布方法面临的独立噪声容易被滤除的问题,提出一种轨迹差分隐私发布方法——CLM.CLM提出一种相关性拉普拉斯机制,利用高斯噪声通过特定的滤波器,产生与原始轨迹序列自相关函数一致的相关性噪声序列,叠加到原始轨迹中并发布.实验结果表明,与现有的轨迹差分隐私保护发布方法相比,CLM能够达到更高的隐私保护强度并能保证较好的数据可用性.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2017119