基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型

TP393; 针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型.模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势.仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我?非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗....

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Published in通信学报 no. 9; pp. 31 - 37
Main Authors 傅蓉蓉, 郑康锋, 芦天亮, 杨义先
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044%北京邮电大学 信息安全中心,北京 100876 2012
Subjects
入侵检测
无线传感器网络
人工免疫系统
危险理论
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Summary:TP393; 针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型.模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势.仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我?非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗.
ISSN:1000-436X