基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

TP311; 针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的 r 块黑洞检测器的算法.对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法 DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖.仿真结果表明,该算法与变长 r 连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 no. 1; pp. 128 - 135
Main Authors 芦天亮, 郑康锋, 傅蓉蓉, 杨义先, 武斌, 郭世泽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京邮电大学 信息安全中心,北京 100876%北京交通大学 计算机科学与技术系,北京 100044 2013
Subjects
r 连续位
hole
r-contiguous bits
人工免疫系统
阴性选择算法
黑洞
negative selection algorithm
artificial immune systems
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Summary:TP311; 针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的 r 块黑洞检测器的算法.对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法 DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖.仿真结果表明,该算法与变长 r 连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.01.015