基于控制流序位比对的智能 Fuzzing 测试方法

TP393.08; 在国际前沿技术 EFS(evolutionary fuzzing system)的研究基础上,提出基于控制流序位比对算法的智能Fuzzing 测试方法.根据遗传算法的内在属性演算得到基于序列比对的适应度函数,并有效地计算出需要搜索的程序逻辑空间.最后给出了该方法与2种传统 Fuzzing 方法的测试性能的实验结果比对,证明了该方法能够充分利用遗传算法属性中并行性进行智能地程序逻辑学习,具有逻辑覆盖面广、搜索导向性强的优点,能够提高漏洞挖掘能力....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in通信学报 no. 4; pp. 114 - 121
Main Authors 王颖, 杨义先, 钮心忻, 谷利泽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京邮电大学 信息安全中心,北京 100876 2013
Subjects
控制流
遗传算法
漏洞
smart Fuzzing
智能 Fuzzing
control flow
gene algorithm
vulnerability
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:TP393.08; 在国际前沿技术 EFS(evolutionary fuzzing system)的研究基础上,提出基于控制流序位比对算法的智能Fuzzing 测试方法.根据遗传算法的内在属性演算得到基于序列比对的适应度函数,并有效地计算出需要搜索的程序逻辑空间.最后给出了该方法与2种传统 Fuzzing 方法的测试性能的实验结果比对,证明了该方法能够充分利用遗传算法属性中并行性进行智能地程序逻辑学习,具有逻辑覆盖面广、搜索导向性强的优点,能够提高漏洞挖掘能力.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.013