电子档案信息化数据自适应无迹卡尔曼滤波降噪算法

• Published in: 电信科学 Vol. 39; no. 8; pp. 102 - 108
• Main Author: 周婷
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国通信学会 20.08.2023; 人民邮电出版社有限公司; 国网山西省电力公司营销服务中心,山西 太原 030032
• Subjects: 滤波降噪; 无迹卡尔曼; Sage-Husa滤波器; 电子档案; 档案信息化; 拉以达准则; unscented Kalman; Sage-Husa filter; filtering and noise reduction; Laida criterion; archives informatization; electronic archives
• ISSN: 1000-0801
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023151

针对降噪过程极易丢失原始数据，产生粗大误差后数据的噪声协方差初始值偏差的问题，研究了电子档案信息化数据自适应无迹卡尔曼（Kalman）滤波降噪算法。电子档案信息化架构包含数据层、业务层、用户层，数据层根据用户层的用户数据请求，完成电子档案信息化数据预处理、决策、监测、分析等，通过拉以达（Laida）准则对电子档案信息化数据提出假设，获取标准偏差概率，确定区间剔除粗大误差，应用Sage-Husa滤波器估计剔除粗大误差后数据的噪声协方差、抑制初始值偏差，最大限度地保留其原始数据，利用无迹卡尔曼算法，实时估计电子档案信息化数据的未知噪声特性，完成电子档案信息化数据降噪，并通过虚拟感应服务连接数据层、用户层、业务层，在业务层呈现用户所需电子档案信息。实验结果表明，该算法能够有效去除电子档案信息化数据的多种噪声，并保留有效数据。