基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析

• Published in: 工业工程 Vol. 27; no. 1; pp. 45 - 53
• Main Authors: 张利平, 高拯, 陈志敏, 唐秋华, 夏源
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 广东工业大学 01.02.2024; 武汉科技大学 机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北 武汉 430081%中国舰船研究设计中心,湖北 武汉 430064; 武汉科技大学 冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北 武汉 430081
• Subjects: 解空间; 上界; 多模式资源约束项目调度; 模型复杂度; 混合整数线性规划模型; mixed-integer linear programming model; multi-mode resource-constrained project scheduling; upper bound; solution space; model complexity
• ISSN: 1007-7375
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7375.230006

为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间，构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界，以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性，从MRCPSP标杆案例库中选取1 106组规模不等的算例进行求解。结果表明，基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小；决策变量同比缩小3～65倍，约束数同比缩小1～4倍；平均求解时间同比减少53%～112%，求解性能显著优于其他模型。为验证紧上界TTUB的参数α性能，1106组算例结果表明，α越接近1，模型的复杂度越低，解空间越小。但随着算例规模增加，算例可行解探寻难度增加。因此，对大规模算例，α值应适当放宽。