集成主成分分析与随机森林模型的关键工装寿命预测方法

• Published in: 工业工程 Vol. 26; no. 5; pp. 149 - 158
• Main Authors: 朱晓峰, 徐曼菲, 刘治红, 冷杰武
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 广东工业大学 01.10.2023; 广东工业大学 省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室,广东 广州 510006%中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 智能制造事业部,四川 绵阳 621000
• Subjects: 主成分分析; 关键工装; 剩余使用寿命; 寿命预测; 随机森林; 火工品; initiating explosive product; key fixture; life span prediction; remaining life span; random forest; principal component analysis
• ISSN: 1007-7375
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7375.2023.05.017

针对火工品装配关键工装的剩余使用寿命难以预测以及现场数据难以提供参考的问题，构建集成装配特征提取与最小化不纯度加权和的火工品装配关键工装寿命预测模型，开发了火工品装配关键工装寿命预测系统原型。以主成分分析提取关键工装的装配特征，以随机森林模型对关键工装的剩余使用寿命进行预测。通过实例对比分析证明，相较于传统寿命预测方法，本文所提方法预测准确率提升了0.89%，均方误差、均方根误差和预测用时分别同比降低22.3%、22.3%和24.8%，具有预测精度高、稳定性好和速度快等优点。