考虑业务冲突的煤炭多周期库存-运输联合优化问题

• Published in: 工业工程 Vol. 27; no. 5; pp. 43 - 52
• Main Authors: 刘志江, 杜刚, 张海龙, 徐陆飞, 白志军, 耿桦
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 广东工业大学 01.10.2024; 国家能源投资集团有限责任公司,北京 100011%南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏 南京 211106
• Subjects: 库存-运输联合优化; 多周期; 快速遗传算法; 业务冲突; inventory-transport joint optimization; multi-period; fast genetic algorithm; business conflicts
• ISSN: 1007-7375
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7375.230117

研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突，以及将运输和库存分开处理的不足，构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标，以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束，同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点，本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法，该算法的运算速度可以提升5～10倍，显著提高了此类模型的求解效率。最后，将模型和算法应用在实际案例中，并对案例进行详细分析，验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。