基于大数据的5G流量驻留比极限值研究

TP393; 5G流量驻留比是目前通信运营商普遍采用的评估 5G网络覆盖能力的重要指标,也是牵引网络规划优化、维护运营工作的重要抓手.基于网络侧、用户侧大数据分析,综合考虑实际无线传播影响因素、现有网络结构、网络协同策略、用户行为等因素,对 3.5 GHz 频段 5G 网络驻留能力进行评估、分析,计算得出5G流量驻留比的极限值,诠释了用户感知与驻留比的正向关系,为 5G流量驻留比目标值的合理设定提供了理论依据....

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Bibliographic Details
Published in电信科学 Vol. 39; no. 10; pp. 112 - 119
Main Authors 刘宏嘉, 李贝, 赵伟, 许国平, 王鑫炎
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 20.10.2023
人民邮电出版社有限公司
中国联合网络通信有限公司浙江省分公司,浙江 杭州 310051%中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100048%中国联合网络通信集团有限公司,北京 100033
Subjects
5G
极限值
用户感知
驻留比
大数据
theoretical ultimate value
resident ratio
big data
user perception
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ISSN1000-0801
DOI10.11959/j.issn.1000-0801.2023119

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Summary:TP393; 5G流量驻留比是目前通信运营商普遍采用的评估 5G网络覆盖能力的重要指标,也是牵引网络规划优化、维护运营工作的重要抓手.基于网络侧、用户侧大数据分析,综合考虑实际无线传播影响因素、现有网络结构、网络协同策略、用户行为等因素,对 3.5 GHz 频段 5G 网络驻留能力进行评估、分析,计算得出5G流量驻留比的极限值,诠释了用户感知与驻留比的正向关系,为 5G流量驻留比目标值的合理设定提供了理论依据.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2023119