Relative importance of environment, human activity and spatial situation in determining the distribution of terrestrial mammal diversity in Argentina

• Published in: Journal of biogeography Vol. 30; no. 6; pp. 939 - 947
• Main Authors: Real, Raimundo, Márcia Barbosa, A., Porras, Daniela, Kin, Marta S., Márquez, Ana L., Guerrero, José C., Javier Palomo, L., Justo, Enrique R., Mario Vargas, J.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Oxford, UK Blackwell Science Ltd 01.06.2003; Blackwell Publishing; Blackwell
• Subjects: Animal and plant ecology; Animal, plant and microbial ecology; Argentina; Biogeography; Biological and medical sciences; Carnivores; Diversidad de mamíferos; estructura espacial; From Termite Diversity to Mammal Diversity; Fundamental and applied biological sciences. Psychology; human influence; Humans; influencia humana; Livestock; Mammal diversity; Mammals; partición de la varianza; riqueza específica; Rodents; Social interaction; spatial structure; Species; Species diversity; species richness; Synecology; Terrestrial ecosystems; variation partitioning; South America; Argentina; America; Terrestrial environment; Species diversity; Vertebrata; Mammalia; Spatial distribution; Human activity; Environment; Environmental factor; Anthropogenic factor
• ISSN: 0305-0270; 1365-2699
• DOI: 10.1046/j.1365-2699.2003.00871.x

Aim The partition of the geographical variation in Argentinian terrestrial mammal species richness (SR) into environmentally, human and spatially induced variation. Location Argentina, using the twenty-three administrative provinces as the geographical units. Methods We recorded the number of terrestrial mammal species in each Argentinian province, and the number of species belonging to particular groups (Marsupialia, Placentaria, and among the latter, Xenarthra, Carnivora, Ungulates and Rodentia). We performed multiple regressions of each group's SR on environmental, human and spatial variables, to determine the amounts of variation explained by these factors. We then used a variance partitioning procedure to specify which proportion of the variation in SR is explained by each of the three factors exclusively and which proportions are attributable to interactions between factors. Results For marsupials, human activity explains the greatest part of the variation in SR. The purely environmental and purely human influences on all mammal SR explain a similarly high proportion of the variation in SR, whereas the purely spatial influence accounts for a smaller proportion of it. The exclusive interaction between human activity and space is negative in carnivores and rodents. For rodents, the interaction between environment and spatial situation is also negative. In the remaining placental groups, pure spatial autocorrelation explains a small proportion of the variation in SR. Main conclusions Environmental factors explain most of the variation in placental SR, while Marsupials seem to be mainly affected by human activity. However, for edentates, carnivores, and ungulates the pure human influence is more important than the pure spatial and environmental influences. Besides, human activity disrupts the spatial structure caused by the history and population dynamics of rodents and, to a lesser extent, of carnivores. The historical events and population dynamics on the one hand, and the environment on the other, cause rodent SR to vary in divergent directions. In the remaining placental groups the autocorrelation in SR is mainly the result of autocorrelation in the environmental and human variables. /// Objetivo Descomponer la variación geográfica de la riqueza específica de los mamíferos terrestres argentinos en las siguientes partes: variación inducida por el ambiente, variación inducida por la actividad humana y variación debida a la localización espacial. Localización Argentina, utilizando las 23 provincias administrativas como unidades geográficas. Métodos Se ha registrado el número de especies de mamíferos terrestres en cada provincia argentina, y el número de especies pertenecientes a grupos particulares (Marsupialia, Placentaria y, dentro de estos últimos, Xenarthra, Carnivora, Ungulados y Rodentia). Se han realizado regresiones múltiples de la riqueza específica de cada grupo sobre variables ambientales, humanas y espaciales, para determinar las proporciones de la varianza explicadas por estos factores. Después se utilizó un procedimiento de particóon de la varianza para especificar qué proporción de la variación de la riqueza específica explica cada uno de los tres factores exclusivamente, y qué proporciones se pueden atribuir a interacciones entre factores. Resultados Para los marsupiales, la actividad humana explica la mayor parte de la variación de la riqueza específica. La influencia puramente ambiental y la puramente espacial explican una proporción similarmente alta de la variación de la riqueza específica de la totalidad de mamíferos terrestres, mientras la influencia puramente espacial explica una proporción más pequeña. La interacción exclusiva entre la actividad humana y el espacio es negativa en carnívoros y roedores. Para los roedores, la interacción entre ambiente y situación espacial es también negativa. En los restantes grupos de placentados, la autocorrelación espacial pura explica una proporción pequeña de la variación de la riqueza específica. Conclusiones principales Los factores ambientales explican la mayor parte de la variación de la riqueza específica de placentados, mientras los marsupiales parecen ser principalmente afectados por la actividad humana. Sin embargo, para los desdentados, carnívoros y ungulados la influencia humana pura es más importante que las influencias espacial y ambiental puras. Además, la actividad humana rompe la estructura espacial causada por la historia y dinámica poblacional de los roedores y, en menor medida, de los carnívoros. Los eventos históricos y la dinámica poblacional, por una parte, y el ambiente, por la otra, hacen que la riqueza específica de los roedores varíe en direcciones divergentes. En los demás grupos de placentados la autocorrelación de la riqueza específica se debe principalmente a autocorrelación en las variables ambientales y humanas.