基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法....

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Published in中国工程科学 Vol. 7; no. 8; pp. 66 - 69
Main Author 杨建文 贾民平 许飞云 胡建中
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国工程院战略咨询中心 01.08.2005
高等教育出版社有限公司
东南大学设备监控与故障诊断研究所,南京,210096
Subjects
旋转机械
滤波
故障诊断
经验模式分解
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ISSN1009-1742
DOI10.3969/j.issn.1009-1742.2005.08.013

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Summary:分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法.
ISSN:1009-1742
DOI:10.3969/j.issn.1009-1742.2005.08.013