多特征融合的合成视点立体图像质量评价

提出一种多特征融合的方法,该方法融合了合成视点立体图像中失真区域、失真边缘和奇异值的特征。首先,利用视差和阈值得到符合人眼感知的失真区域,计算该区域的平均结构相似度;然后,提取合成视点边缘图像中符合人眼感知的失真边缘,计算在该区域的平均结构相似度;接着,计算原始图像与失真图像奇异值差异;最后,将上述特征值进行融合得到最终的客观质量分数。在合成视点立体图像库上进行测试,实验结果表明,Pearson线性相关系数和Spearman相关系数均高于0.86。与现有评价方法相比,能更准确地反映合成视点立体图像质量。...

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Published in电信科学 Vol. 35; no. 5; pp. 104 - 112
Main Authors 崔帅南, 彭宗举, 邹文辉, 陈芬, 陈华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 01.05.2019
人民邮电出版社有限公司
西华师范大学电子信息工程学院,四川南充637009
宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211%宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
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ISSN1000-0801
DOI10.11959/j.issn.1000-0801.2019070

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Summary:提出一种多特征融合的方法,该方法融合了合成视点立体图像中失真区域、失真边缘和奇异值的特征。首先,利用视差和阈值得到符合人眼感知的失真区域,计算该区域的平均结构相似度;然后,提取合成视点边缘图像中符合人眼感知的失真边缘,计算在该区域的平均结构相似度;接着,计算原始图像与失真图像奇异值差异;最后,将上述特征值进行融合得到最终的客观质量分数。在合成视点立体图像库上进行测试,实验结果表明,Pearson线性相关系数和Spearman相关系数均高于0.86。与现有评价方法相比,能更准确地反映合成视点立体图像质量。
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2019070